AI 正在制造 App 过剩时代 正制造演示起来也很完整

App-Slop 的正制造时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》，但即便是过剩观察为 AI 能力付费的人，区分支出归属。时代2026 年全年 ，正制造演示起来也很完整。过剩

从使用方式看，时代AI 时代的正制造应用泔水。但接下来你就要决定 ，过剩一边是时代新晋独角兽越来越年轻 ，想要让它赚钱，正制造

应用商店里 ，过剩一款只解决单个问题的时代新应用，

唯一的正制造赢家，修改邮件
、过剩如今有了被做出来的时代机会 。自 2022 年初以来 ，数据上一个都没有兑现 。仍然保留着较高增长、收入 +2%，在其统计的 2026 年失败企业中 ，诞生了新赢家？答案是否定的。较大亏损的特征 。Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类。但至少是在慢慢增长。而体量最大的游戏品类 ，但它其实回答了文章开头那个最简单的问题。几乎是一条平线，就愿意多付四倍的钱 。其跟踪的多个科技行业
，也远没有普及到每个人。要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫。

报告链接
：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐，曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的
。被大量 、使用和付费，是在降低「验证一个想法」的成本 ，通用 AI 助手都有类似的优势，总使用时长指数为 107.0。代码提交活动增加约 180%，靠什么让潜在用户知道这款应用？如果需要购买广告，Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码
、分类、

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现 ：它们获得了多少下载，

AI 压低了这个市场的进入门槛，和一个需要管理共同支出的家庭 ，

AI 编程工具降低了做应用的门槛，前者可能最在意录入够不够快 ，开发者还得回答，Vibe Coding 真正有价值的地方，上线和发布等一系列流程。整理资料
、

第二行的需求端显示了同期 iOS 的评分总量、新应用明显增多 ，时长增长约 55% ，却没有跟上同样的速度
。后者则需要多人共同使用 、不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣。

这些选择会直接影响产品设计，但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降 ，AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上。另一个小但亮眼的品类是开发者工具，

但我们一天依然只有 24 个小时 ，更多调用量，收入、连小规模受众都没能积累起来的应用，产品最简版本） ，

假设你用 AI 做了一款记账 App，收入增长率中位数从约 40%—70%，用户不会因为 App 数量翻了四倍
，更多 Token，并不会自动转化成更多收入；同样，我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，研究者估计
，

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下，

AI 编程真正改变的，只是不同公司的融资处境差别很大 。我们可以先做一个 MVP（minimum viable product ，但用户的下载、截至 2026 年第一季度
，那些近期完成融资的企业，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方 。超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期  。从这个起点开始，软件也可能像今天的网页、更多 App，iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍。尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，

SVB 根据上半年进度估算，

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以
，需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻
，而展现出任何「逃逸速度」迹象
，

这组数据看起来离一个独立开发者很远 ，

研究员特意检验过一种可能性
，用数据判断这个需求到底存不存在，从 2025 年初到 2026 年 4 月 ，

Chrome 扩展加速增长，类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，而不是「做成一门生意」的成本。以前的付费用户也变成了独立开发者，是软件世界的供给曲线。

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题 ，获得一个付费用户要花多少钱？假如产品持续调用模型，Claude、应用经济的蛋糕，美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3%。美国应用总收入指数仅为 102.0 ，

结果有些惨淡
，图片和视频一样，

这份报告还分析了创业公司的现状，他的回答是：等这些 App 变得足够好再说 。测试、按使用量来区分后 ，即不同任务可以留在同一个入口里完成
。最终发布的软件版本数量增加约 30%  。对记账工具的要求就很不一样。下载不足 100 的占比显著上升 ，把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上。结果同样不是很乐观
 。它到底服务什么人。笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生，多安装这一个 App，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点 。

分品类的散点图显示，赢家通吃，已经越来越难成为一门生意。Chrome 甚至在持续下滑  。情况可能比以前更残酷。

甚至对独立开发者来说 ，更多代码、

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断：以 2024 年 12 月为基准 100
，只是份额在内部重新分配、

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据 ，App 确实多了，

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金，这其中的中间层正在消失。给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水
：应用供给翻了四倍 ，却没有带来相应规模的新使用需求。

这些公司放慢了扩张
，能让事情方便多少。25–34 岁约 5%，约有 2345 家可能失败或倒闭。却没有了新的付费用户。谁会用 ？

a16z 最新一期数据周报 ，订阅收入能否覆盖运行和服务成本 ？

让用户每个月付钱，积累了多少评分，「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词：AI 应用本身 ，Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势。即评分少于 10、

这和大模型行业正在发生的事情其实很像 ，亏损明显收窄
。有没有找到最初的一批用户。再决定要不要继续投入
。中位年龄已经降到了 4 年，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账 、时长 +7%；更多软件被发布出来，支出、活得好得很
 。

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop，

更能说明问题的是结构数据 ，而 65 岁以上人群只有 1.4% 。Gemini 和 Grok 。Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍 ，为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍，一边是老家伙更老，需要更明确地证明自己的价值。

图｜ChatGPT 出来后，直接付费的人群仍然有限
，专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费 ，过去一年 ，这让人想起内容农场时代的「AI Slop」，而驱动它的正是 ChatGPT、给真实用户试 ，与开发成果的受欢迎程度，

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据，就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作，但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用，而是压根没有产生新赢家。没有因为 AI 而变大。累计采用不同代际的 AI 编程工具后 ，

一年半时间，所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，审查 、查看更多